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Reconocimiento de Intención en Manychat

El Reconocimiento de Intención en Manychat son disparadores avanzados que comprenden la intención detrás del mensaje de un usuario, a diferencia de los disparadores tradicionales basados en palabras clave. Esta función es ideal para manejar los matices complejos del lenguaje y los errores tipográficos comunes. Ofrecen respuestas más precisas y flexibles, mejorando la experiencia del usuario y reduciendo la intervención manual en las conversaciones del chatbot según el contexto.


ÍNDICE


Configurando el Reconocimiento de Intención

Paso 1: Define la Intención

  • Identifica las Preguntas del Usuario: Piensa en las preguntas o solicitudes comunes relacionadas con tu negocio, como "¿Dónde está tu tienda ubicada?".
  • Comprende la Intención del Usuario: Considera las diferentes formas en que los usuarios podrían expresar la misma intención. Para consultas de ubicación, esto podría incluir "¿Dirección?", "¿Cómo encontrarte?", "¿Cómo llegar a tu tienda?" o incluso "No puedo encontrarte en Google Maps".

Paso 2: Crea la Automatización

  • Accede a la Sección de Automatización: Inicia sesión en tu cuenta de Manychat y navega a 'Automatización'.
  • Inicia una Nueva Automatización: Haz clic para crear una nueva automatización. Aquí es donde configurarás las respuestas a las intenciones del usuario.

Paso 3: Diseña Tu Respuesta

  • Escribe una Respuesta Clara: Basado en la intención identificada, crea el cuadro de contenido para la respuesta que enviarás cuando se reconozca y active una Intención.
  • Mantén la Respuesta Simple e Informativa: Asegúrate de que tu respuesta sea fácil de entender y brinde toda la información necesaria.

Paso 4: Configura el Disparador

  • Elige 'Nuevo Disparador': Selecciona esta opción y elige 'El usuario envía un mensaje'.
  • Define el método de reconocimiento: en lugar de "detectar palabras específicas en un mensaje", selecciona "Reconocer intención del mensaje".
  • Escribe la intención a reconocer: una buena fórmula es USUARIO + verbo + SOBRE + ELEMENTO (ejemplo: el usuario PREGUNTA sobre la ENTREGA).

Paso 5: Activa el Reconocimiento de Intención

  • Prueba Antes de Activar: Asegúrate de que tu configuración funcione correctamente probando diferentes frases.
  • Actívalo: Habilita tu Disparador para comenzar a automatizar las respuestas.


Escribiendo Prompts Efectivos para el Reconocimiento de Intención

La Simplicidad es Clave

  • Claridad sobre Complejidad: Usa un lenguaje fácil de entender. Evita la jerga o términos demasiado técnicos a menos que sean comunes para tu audiencia.
  • Directo y al Grano: Tus prompts deben abordar directamente las posibles consultas. Por ejemplo, si tu intención es sobre precios, el prompt debe ser directo, como "Preguntando sobre los precios de los productos".
  • Usa el Reconocimiento de Intención para Sugerencias
    • Aprovecha Herramientas de IA como ChatGPT: Estas herramientas pueden ayudarte a generar ideas sobre las diferentes maneras en que las personas podrían formular una pregunta y cómo orientar las respuestas. Por ejemplo, pregúntale a ChatGPT: "¿Cuál es un prompt que puedo darle a una IA para reconocer todos los mensajes entrantes de contactos que preguntan sobre la ubicación de mi tienda de forma clara?"
    • Incorpora Variaciones Generadas por IA: Usa las variaciones proporcionadas por herramientas de IA para ampliar el alcance del Reconocimiento de Intención. Esto asegura que tu chatbot pueda reconocer y responder a una gama más amplia de consultas de los usuarios. Ejemplos: “preguntando sobre la ubicación”, “quiere visitarnos en persona”.
    • Aprendizaje y Actualización Continua: Actualiza regularmente tus prompts en función de las nuevas variaciones que encuentres en las interacciones reales de los usuarios. Las herramientas de IA pueden utilizarse periódicamente para generar variaciones nuevas.

Probar y Refinar los Prompts

  • Realiza Pruebas del Mundo Real: Usa mensajes de prueba para ver qué tan bien tu Reconocimiento de Intención reconoce y responde a diferentes frases. Te recomendamos que uses jerga común en tu región para probar la precisión de la respuesta e incorporarla en tu prompt si no responde correctamente.
  • Recoge Comentarios de los Usuarios: Anima a los usuarios a dar su opinión sobre sus interacciones. Esto puede ofrecer información valiosa sobre el desempeño de tu Reconocimiento de Intención.
  • Mejora Iterativa: Los prompts del Reconocimiento de Intención no son de "configurar y olvidar". Refínalos regularmente basándote en datos de rendimiento y comentarios de los usuarios.


Mejores Prácticas

Un Tema, Una Intención

  • Evita la Superposición: Cada Intención debe ser única para un tema o consulta específico. Esto previene la confusión y garantiza respuestas más precisas.
  • Definiciones Claras: Asegúrate de que cada Intención esté claramente y distintamente definida para evitar activar múltiples respuestas para consultas similares.

La Especificidad Gana

  • Enfoque Específico para Mayor Precisión: Mientras más específico sea el enfoque de tu Intención, mayor será la precisión de la respuesta. Por ejemplo, diferencia entre "Horario de la tienda en Nueva York" y "Horario de la tienda en Los Ángeles" si tienes múltiples ubicaciones.

Pruebas Continuas y Mejora

  • Revisiones Regulares: Revisa y ajusta continuamente tu Reconocimiento de Intención según su desempeño e interacciones con los usuarios.
  • Evoluciona con tu Audiencia: A medida que tu audiencia crece y cambia, tu Reconocimiento de Intención también debe evolucionar. Mantente al tanto de los cambios en el uso del lenguaje, tendencias y preferencias de los clientes.

Configurar Condiciones y Etiquetas para Respuestas Únicas

  • Usa las Condiciones con Sabiduría: Implementa condiciones en tu automatización para asegurar que una respuesta a una Intención particular se envíe solo una vez a un usuario. Esto previene mensajes repetitivos que podrían frustrar a los usuarios.
  • Etiquetado para Seguimiento: Una vez enviada una respuesta, usa una etiqueta como "ConsultaUbicaciónRespondida" para marcar que este usuario ya recibió una respuesta a esa consulta específica.
  • Configuración de la Automatización: En tu flujo de automatización, agrega una condición para verificar si la etiqueta existe para el usuario. Si la etiqueta está presente, el bot no debería enviar de nuevo la respuesta a la Intención.
  • Experiencia del Usuario: Este enfoque mejora la experiencia del usuario al proporcionar información necesaria sin redundancias.

Monitorea y Analiza los Datos de Desempeño

  • Decisiones Basadas en Datos: Supervisa regularmente el desempeño de tu Reconocimiento de Intención. Observa métricas como precisión de la respuesta, satisfacción del usuario e interacción.
  • Ajusta Basándote en los Insights: Utiliza estos insights para tomar decisiones informadas sobre la modificación y mejora de tu Reconocimiento de Intención.


Ejemplos para Inspiración

  1. Fórmula: Usuario está + (acción) + sobre + (elemento)
    • Ejemplo 1: El usuario está preguntando sobre la disponibilidad del producto.
    • Ejemplo 2: El usuario está preguntando sobre las opciones de envío.
    • Ejemplo 3: El usuario está interesado en nuestra política de devoluciones.
    • Ejemplo 4: El usuario está curioso sobre nuestros servicios.
    • Ejemplo 5: El usuario está preocupado por la privacidad.
  2. Fórmula: Persona quiere + (acción) + información sobre + (elemento)
    • Ejemplo 1: La persona quiere información detallada sobre los tiempos de entrega.
    • Ejemplo 2: La persona quiere información sobre nuestros precios.
    • Ejemplo 3: La persona quiere conocer la garantía de nuestros productos.
    • Ejemplo 4: La persona quiere información sobre la historia de nuestra empresa.
    • Ejemplo 5: La persona quiere orientación para la resolución de problemas.
  3. Fórmula: Usuario necesita + (acción) + ayuda con + (elemento)
    • Ejemplo 1: El usuario necesita ayuda para configurar su cuenta.
    • Ejemplo 2: El usuario necesita ayuda para rastrear su pedido.
    • Ejemplo 3: El usuario necesita ayuda con la instalación del producto.
    • Ejemplo 4: El usuario necesita ayuda con los métodos de pago.
    • Ejemplo 5: El usuario necesita ayuda con un problema técnico.
  4. Fórmula: Lead está buscando + (acción) + orientación sobre + (elemento)
    • Ejemplo 1: Alguien está buscando orientación sobre la selección de productos.
    • Ejemplo 2: Alguien está buscando orientación sobre el uso de nuestra aplicación.
    • Ejemplo 3: Alguien está buscando orientación sobre devoluciones.
    • Ejemplo 4: Alguien está buscando orientación sobre nuestros planes de suscripción.
    • Ejemplo 5: Alguien está buscando orientación sobre consejos de resolución de problemas.